全兴文，博士，副教授，电子科技大学资源与环境学院定量遥感团队（导师：何彬彬 教授）。长期从事可燃物关键参数遥感反演及森林火险智能感知与预警；相关研究成果列入科技部国家遥感中心《全球生态环境遥感监测2019年度报告》课题，并服务于四川省森林草原防灭火专项治理工作。

研究方向

• 可燃物关键参数遥感反演：可燃物含水率、可燃物载量（生物量）遥感反演

• 森林火灾早期特征遥感智能探测

• 多模态融合的森林火险智能感知与预警

奖励/兼职

• 《Big Earth Data》Topic Editor

• 《森林防火》编委

• 《GIScience & Remote Sensing》编委

• 《Remote Sensing》编委

• 国际野火协会Membership Committee委员

• 第五届全国“互联网+”大学生创新创业大赛四川金奖、国家银奖指导教师

• 参讲国家级一流课程2门，四川省一流课程2门

• “李小文遥感科学青年奖”

• 2014-2016年电子科技大学优秀共产党员

• 担任NG, NC, RSE, IJWF等期刊野火预警防控方向审稿人

主要项目

• 全天候全天时植被冠层可燃物含水率反演方法研究，国家自然科学基金面上项目，2016.01-2029.12，主持（排名1）

• 川西干热河谷冠层可燃物含水率遥感反演方法研究，四川省自然科学基金面上项目，2025-01 至 2026-12，主持（排名1）

• 高强度森林火灾大尺度蔓延预测技术与系统，国家重点研发项目，2022.11-2025.10，子课题负责人（排名1）

• 川西森林冠层可燃物含水率遥感反演中的不确定性研究，四川省自然科学基金面上项目，2022-01 至 2023-12，主持（排名1）

• 川西地区森林野火风险预警遥感理论与方法，国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点，2021.01-2024.12，参与（排名2）

• 森林火灾预警监测关键技术及应用示范，四川省重点研发计划，2020.01-2021.12，参与（排名2）

• 基于新一代静止气象卫星数据的植被冠层可燃物含水率反演方法，国家自然科学基金青年项目，2019.01-2021.12，主持（排名1）

• 药肥精准施用跨境跨区域大数据平台，国家重点研发计划课题，2018.06-2020.12，参与（排名2）

• 西昌输电线路区域山火风险遥感评估，横向项目，2018.01-2019.12，主持（排名1）

• 全球生态环境遥感监测2019年度报告第一标段“全球森林覆盖状况及变化”专题报告，国家遥感中心，2018.12-2019.12，参与（排名2）

数据共享

全球冠层可燃物含水率产品（CFMC/LFMC）：CFMC/LFMC是野火风险预警防控中的关键参数。该数据集是全球首套冠层含水率遥感产品，时间分辨率8天，空间分辨率500米，时间跨度2001-2018.

• 下载地址（需VPN）:https://zenodo.org/records/7690340#.ZAAt0T1Bybg

• 参考文献：Xingwen, Quan, Marta Yebra*, David Riaño, Binbin He*, Gengke Lai, Xiangzhuo Liu.Global fuel moisture content mapping from MODIS[J], International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2021,101:102354.
  

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代表性论著

（一）10篇期刊论文

1. Xingwen Quan*, Rui Chen, Marta Yebra, David Riaño, Víctor Resco de Dios, Xing Li, Binbin He, et al.Sub-Daily Live Fuel Moisture Content Estimation from Himawari-8 Data[J]. Remote Sensing of Environment, 2024, 308.
   

2. Xingwen Quan*,Wenli Wang, Qian Xie, Binbin He, Víctor Resco de Dios, Marta Yebra, Miao Jiao, and Rui Chen.Improving Wildfire Occurrence Modelling by Integrating Time-Series Features of Weather and Fuel Moisture Content[J]. Environmental Modelling & Software, 2023, 170.

3. Xingwen Quan, Qian Xie, Binbin He*, Kaiwei Luo, Xiangzhuo Liu.Integrating remotely sensed fuel variables into wildfire danger assessment for China[J], International Journal of Wildland Fire,2021, 30: 807-821.

4. Xingwen Quan, Marta Yebra*, David Riaño, Binbin He*, Gengke Lai, Xiangzhuo Liu.Global fuel moisture content mapping from MODIS[J], International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2021,101:102354.

5. Changming, Yin, Binbin He*, Marta Yebra,Xingwen Quan*, Andrew C. Edwards, Xiangzhuo Liu, Zhanmang Liao.Improving burn severity retrieval by integrating tree canopy cover into radiative transfer model simulation[J]. Remote Sensing of Environment,2020,236: 111454.
   

6. 全兴文,何彬彬*,刘向茁,廖展芒,邱实,殷长明.多模型耦合下的植被冠层可燃物含水率遥感反演[J].遥感学报, 2019, 23(1): 62-77.

7. Marta, Yebra*,Xingwen Quan, David Riano, Pablo Rozas Larraondo, Albert I. J. M. van Dijk, Geoffrey J. Cary.A fuel moisture content and flammability monitoring methodology for continental Australia based on optical remote sensing[J]. Remote Sensing of Environment,2018,212: 260-272.

8. Xingwen Quan, Binbin He*, Marta Yebra, Changming Yin, Zhanmang Liao, Xueting Zhang, Xing Li.A radiative transfer model-based method for the estimation of grassland aboveground biomass[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2017,54: 159-168.
   

9. Xingwen Quan, Binbin He*, Marta Yebra, Changming Yin, Zhanmang Liao, Xing Li.Retrieval of forest fuel moisture content using a coupled radiative transfer model[J]. Environmental Modelling & Software,2017,95: 290-302.

10. Xingwen Quan, Binbin He*, Xing Li.A Bayesian Network-Based Method to Alleviate the Ill-Posed Inverse Problem: A Case Study on Leaf Area Index and Canopy Water Content Retrieval[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2015,53(12): 6507-6517.

（二）著作

1. Xingwen Quan*,Binbin He, Abolfazl Jaafari, Zhanmang Liao, Xiangzhuo Liu, Chao Yue, and Rui Chen.Chapter: (Chapter)An Overview of Remotely Sensed Fuel Variables for the Prediction of Wildfires[B]. In Remote Sensing of Soil and Land Surface Processes, edited by Assefa M. Melesse, Omid Rahmati, Khabat Khosravi and George P. Petropoulos, 407-17: Elsevier, 2024.

2. 何彬彬,全兴文,王龙,文崇波,骆开苇,刘向茁. 森林草原野火风险预警监测方法及应用[M]. 北京:科学出版社,2022.

3. 何彬彬,全兴文,白晓静. 遥感模型弱敏感参数反演方法[M].北京:科学出版社,2018.
   

4. 何彬彬,行敏锋,全兴文.草原生态环境要素遥感定量反演及应用系统[M].北京:科学出版社, 2016.

全部论著见以下网站

• Researcgate

• Google学术

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学生培养去向

• 国内外名校继续深造：电子科技大学、南京大学、加拿大阿尔伯塔大学、法国农业科学研究院等

• 企事业单位就就业：航天科工、中电集团、阿里巴巴、华为、招商银行等

• 欢迎同学们报考。

成都理工大学 工学学士学位

电子科技大学 地质学 硕士研究生毕业 工学硕士学位

2015.9 -- 2016.9
澳大利亚国立大学

电子科技大学 电子科学与技术 博士研究生毕业 工学博士学位

2017.7 -- 至今

电子科技大学资源与环境学院专任教师

2024.7 -- 2025.3

西悉尼大学Hawkesbury Institute for the Environment访问学者

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邮编 :a9412bf69abfc472495a4ed24edc108d58e972fd8f8a2dcd9c2aa3aa7fc48956b67708ca7c3c2570706fc756b53b892af0c70263697111927a5de379973b1534a1c933ffebb519c1c7999cd2d24c387bd80f8078853c39997b76b1dcccdf34a9331d0c97bf2083179f134c9ad7a1eac4bb6626df5494d7ed305b3292b672f55e

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